L’autenticazione del soggetto discente è un problema effettivo la cui soluzione è ottenibile attraverso l’utilizzo di tecniche di elaborazione del segnale vocale. Durante la fase di iscrizione ad un portale/ecommerce e ad una piattaforma e-learning, il discente è in grado di registrare un piccolo segnale vocale. Da questo è possibile estrarre delle caratteristiche che lo identifichino univocamente in modo robusto ed efficiente, ferme restando le problematiche di spoofing che vanno affrontate in modo specifico e approfondito mediante opportune tecniche di machine learning. Durante una fase applicativa successiva (per esempio prima o durante una lezione o una prova di verifica) sarà poi possibile estrarre le stesse caratteristiche da un nuovo segnale vocale, registrato durante l’accreditamento, per il confronto con le caratteristiche identificative del soggetto. L’autenticazione si baserà poi sul confronto delle caratteristiche dei due segnali vocali, sempre utilizzando opportune tecniche di template matching e pattern recognition.